以资源潜力评价为目标的区域成矿模型、品位吨位模型以及密度模型研究...
1、以区域成矿模型为纽带，在空间数据库中实现多元信息集成，圈定成矿远景区带，以矿床吨位/品位模型和密度模型为依据，在有利成矿区域范围内实现资源潜力评价目标。
2、但有两个成果是值得我们借鉴的：①一致的区域构造建造编图；②标准的矿床模型和品位吨位模型。以往我们在开展资源定量评价中往往是使用地区的品位吨位模型，这样一个地区一个结果，而且产生“领导资源量”，研究矿床模型的专家往往不太介入具体的评价预测资料分析工作，使模型和预测相对脱节。
3、根据统计分析，不同矿床类型有自己特有的地质经济品位-吨位分布模型，品位、吨位的统计学研究是为矿床储量预测提供基础。品位-吨位模型方面最早的研究工作由Lasky（1950）完成。他通过有经济价值的矿床品位与吨位的统计学研究，得出矿床品位和吨位服从对数正态分布的结论。
新疆能源矿产资源现状、优势、潜力及其配置和供需平衡研究
1、年，新疆能源矿业产值7256亿元，占全区工业总产值的30.59%，其中，石油、天然气产值6963亿元，占全区能源矿业产值的927%，煤矿产值293亿元，占能源矿业产值的73%。能源矿产是新疆的最重要矿产，也是新疆经济发展的重要支柱。
2、“水资源现状、供需与合理配置研究”子课题，由国土资源厅地环处牵头，新疆地质环境监测院参加。 （4）“能源矿产资源现状、优势、潜力及其配置和供需平衡研究”子课题，由国土资源厅资源处牵头，西北石油局参加。
3、矿产资源现状以及优化配置、合理利用 新疆地处亚欧大陆腹地，是当今世界上仅有的几个矿产资源潜力巨大的地区之一。截至2003年底，新疆已发现矿种138种，占全国已发现矿种的80.7%。探明资源储量的矿种79种，列入矿产储量表的矿产地905处，探明储量中居全国首位和第2位的各有9种，居前5位的有24种，居前10位的有43种。
重要化工矿产资源潜力评价技术要求图书信息
重要化工矿产资源潜力评价技术要求的深入研究是由熊先孝等专家共同编著的专著。这部图书作为丛书中的一员，以其严谨的专业内容受到了业界的广泛关注。它由著名的地质出版社发行，其独特的ISBN号码是9787116066687，表明了它的唯一性和辨识性。
非金属矿物材料。重点发展与航空航天、海洋开发、生物医学、电子、信息、节能环保、生态建设、新型建材、新能源等相关的功能性非金属矿物材料的加工技术和设备。非金属矿物化工。
非金属矿产探明储量较大，资源前景广阔，保证程度高，能够满足需求，同时也是重要出口创汇的矿产品。 2）金矿等保证程度低，需求缺口较大。 3）能源矿产以及除金以外的金属矿产和化工原料矿产，资源短缺或稀缺，几乎全部依赖外部购入。
为此，矿业权人有义务和有责任在财产权范围内所占有的矿产资源储量因产权变动而发生变化的实际情况，向所有者提供真实、准确的信息，编写好每一份矿产资源储量核实报告。
矿产资源潜力
全国矿产资源潜力评价项目是一项旨在落实国务院地质工作决定的重要国情调查，其目标是通过系统整合地质调查和勘查成果，掌握矿产资源现状，科学评估未查明资源潜力，建立准确的数据库，为矿产勘查提供依据。
《重要化工矿产资源潜力评价技术要求》是一部技术指南，它是在遵循《全国重要矿产资源潜力评价项目总体设计书》的原则和项目特性基础上编撰的。其主要参照了《重要矿产和区域成矿规律研究技术要求》，并充分考虑了地质大调查的规范以及“中国成矿体系与区域成矿评价”项目实施过程中的实践经验。
矿产资源潜力评价是在一个较大的区域内，以评价区的地质、地球化学特征为背景或以区内已知的矿床储量为依据，建立适当的数学模型，对某种矿产资源的总量进行估计。它可以用来作为国家制定资源政策的定量依据。
矿产资源潜力是指在一个国家或某一很大面积的地区，某种或某些种矿产在未来可能被发现的资源量。矿产资源潜力的资料，是国家制订矿产资源政策时必备资料，也是某些地区矿产勘查工作决策的重要依据。
阿勒泰地区成矿地质条件优越，位于世界著名的成矿带的中段，矿产资源潜力巨大。阿勒泰地区基础地质调查工作在新疆全区处于领先水平，地质工作程度较高。基础性、公益性地质工作为阿勒泰地区商业性矿产资源勘查奠定了基础。
东准噶尔地区具有优越的斑岩铜矿成矿地质条件，通过此次研究及预测，圈定大型矿集区2处、各类靶区9处，斑岩铜矿靶区预测资源量3395×104t，显示了进一步找矿的潜力。
铜铅锌资源潜力预测
在对铜铅锌矿床预测区和资源量预测相关参数确定后，以丰度估计法为基础，采用中国地质科学院矿产资源研究所开发的MRAS资源评价系统对研究区的斑岩型铜矿和铅锌矿床的资源量进行综合计算。计算结果见表5-10。计算过程中取α=0.5，次生富集系数K值铜为01，铅为0.97，锌为0.99，预测深度为1000m。
与前面金块体资源预测一样，分别以30.0×10-30×10-40×10-50×10-70.0×10-6含量为限，对各块体依次进行聚焦，同时取铜元素成矿系数为0.037，求得铜元素各层次参数统计值及资源潜力预测结果见表5-14。
根据该矿区目前的工程控制情况，估计区内可新增铅锌332+333+3341资源量约27×104t。